随着人工智能（AI）和基因编辑等技术的发展，动物实验的方法和目的正在经历显著的变革。
1.基因编辑技术的应用：
基因编辑技术如CRISPR-Cas9允许科学家创建具有特定基因缺陷的动物模型，这些模型能更准确地模拟人类疾病。
通过这种方式，研究人员可以更深入地理解特定基因如何影响药物的效果和副作用，从而加速新药的开发。
2.人工智能和大数据分析：
AI技术可以处理和分析大量的实验数据，提高实验结果的准确性和可重复性。
机器学习算法能够识别复杂的模式和关联，帮助科学家更好地理解药物作用机制和预测人体反应。
3.伦理和福利考量：
尽管动物实验在药物研发中仍然扮演着重要角色，但研究人员必须遵守严格的伦理准则，确保动物的福利。
3R原则（替代、减少和精细化）被广泛接受，旨在最小化动物的使用，减轻它们的痛苦，并提高实验的科学质量。
4.替代方法的发展：
科学家正在开发和使用更多的替代方法，如体外细胞培养模型、计算机模拟（in silico models）等，以减少对动物实验的依赖。
这些方法可以提供额外的数据点，帮助科学家在不使用活体动物的情况下进行药物筛选和安全性评估。
